一，time & datetime模块

1 #_*_coding:utf-8_*_ 2  3  4 import time 5  6  7 # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 8 # print(time.altzone)  #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ 9 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",10 # print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式11 # print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式12 13 # print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",14 #print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上15 16 17 18 # 日期字符串 转成  时间戳19 # string_2_struct = time.strptime("2019/06/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式20 # print(string_2_struct)21 # #22 # struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳23 # print(struct_2_stamp)24 25 26 27 #将时间戳转为字符串格式28 # print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式29 # print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式30 31 32 33 34 35 #时间加减36 import datetime37 38 # print(datetime.datetime.now()) #返回 2019-06-22 12:47:03.94192539 #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2019-06-2240 # print(datetime.datetime.now() )41 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天42 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天43 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时44 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分45 46 47 #48 # c_time  = datetime.datetime.now()49 # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

二，random

import   random   print(random.random())#返回0.6549224731884532

print(random.randint(1,3))  #左开右开 print(random.randrange(1,3))  #左开右闭

生成四位验证码

import   randomcheckcode = ''for  i in  range(4):    current = random.randrange(0,4)    if current != i:        temp = chr(random.randint(65,90))    else:        temp = random.randint(0,9)    checkcode += str(temp)print(checkcode)

三，os模块

提供对操作系统进行调用的接口 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cdos.curdir  返回当前目录: ('.')os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirnameos.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印os.remove()  删除一个文件os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示os.environ  获取系统环境变量os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回Falseos.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回Trueos.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回Falseos.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.system() 在当前进程中打开一个子shell（子进程）来执行系统命令。 os.popen() 这个方法会打开一个管道，返回结果是一个连接管道的文件对象，该文件对象的操作方法同open()，可以从该文件对象中读取返回结果。如果执行成功，不会返回状态码，如果执行失败，则会将错误信息输出到stdout，并返回一个空字符串

四，sys模块

 

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)sys.version        获取Python解释程序的版本信息sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值sys.platform       返回操作系统平台名称sys.stdout.write('please:')

 

五，shutil

https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容

import   shutil f1 = open("os_test.py",encoding='utf-8') f2 = open("os_test123.py","w") shutil.copyfileobj(f1,f2) shutil.copyfile(src, dst)

shutil.copyfile("os_test.py","os_test1234") shutil.copymode(src, dst) 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变 shutil.copystat(src, dst) 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags shutil.copy(src, dst) 拷贝文件和权限 shutil.copy2(src, dst) 拷贝文件和状态信息 shutil.ignore_patterns(*patterns) shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的去拷贝文件

shutil.copytree("test","test1")  #test test1为目录 shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]]) 递归的去删除文件 shutil.move(src, dst) 递归的去移动文件

 

shutil.make_archive(base_name, format,...)创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tarbase_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，如：www                        =>保存至当前路径如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/format：    压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”root_dir：    要压缩的文件夹路径（默认当前目录）owner：    用户，默认当前用户group：    组，默认当前组logger：    用于记录日志，通常是logging.Logger对象#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录 import shutilret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')  #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录import shutilret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

import zipfile# 压缩z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')z.write('a.log')z.write('data.data')z.close()# 解压z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')z.extractall()z.close()zipfile 压缩解压

import tarfile# 压缩tar = tarfile.open('your.tar','w')tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.zip', arcname='bbs2.zip')tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.zip', arcname='cmdb.zip')tar.close()# 解压tar = tarfile.open('your.tar','r')tar.extractall()  # 可设置解压地址tar.close()

六， ConfigParser

用于生成和修改常见配置文档，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。来看一个好多软件的常见文档格式如下[DEFAULT]ServerAliveInterval = 45Compression = yesCompressionLevel = 9ForwardX11 = yes [bitbucket.org]User = hg [topsecret.server.com]Port = 50022ForwardX11 = no

用python生成这样一个文档

import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config["DEFAULT"] = {
   'ServerAliveInterval': '45',                     'Compression': 'yes',                     'CompressionLevel': '9'}config['bitbucket.org'] = {}config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'config['topsecret.server.com'] = {}topsecret = config['topsecret.server.com']topsecret['Host Port'] = '50022'  # mutates the parsertopsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same hereconfig['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'with open('example.ini', 'w') as configfile:    config.write(configfile)

读文件

>>> import configparser>>> config = configparser.ConfigParser()>>> config.sections()[]>>> config.read('example.ini')['example.ini']>>> config.sections()['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']>>> 'bitbucket.org' in configTrue>>> 'bytebong.com' in configFalse>>> config['bitbucket.org']['User']'hg'>>> config['DEFAULT']['Compression']'yes'>>> topsecret = config['topsecret.server.com']>>> topsecret['ForwardX11']'no'>>> topsecret['Port']'50022'>>> for key in config['bitbucket.org']: print(key)...usercompressionlevelserveraliveintervalcompressionforwardx11>>> config['bitbucket.org']['ForwardX11']'yes'

增删改查

[section1]k1 = v1k2:v2  [section2]k1 = v1 import ConfigParser  config = ConfigParser.ConfigParser()config.read('i.cfg')  # ########## 读 ###########secs = config.sections()#print secs#options = config.options('group2')#print options  #item_list = config.items('group2')#print item_list  #val = config.get('group1','key')#val = config.getint('group1','key')  # ########## 改写 ###########sec = config.remove_section('group1')#config.write(open('i.cfg', "w"))  #sec = config.has_section('wupeiqi')#sec = config.add_section('wupeiqi')#config.write(open('i.cfg', "w"))    #config.set('group2','k1',11111)#config.write(open('i.cfg', "w"))  #config.remove_option('group2','age')#config.write(open('i.cfg', "w"))

七，hashlib

用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

import hashlib m = hashlib.md5()m.update(b"Hello")m.update(b"It's me")print(m.digest())m.update(b"It's been a long time since last time we ...") print(m.digest()) #2进制格式hashprint(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash'''def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown    """ Return the digest value as a string of binary data. """    pass def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown    """ Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """    pass '''import hashlib # ######## md5 ######## hash = hashlib.md5()hash.update('admin')print(hash.hexdigest()) # ######## sha1 ######## hash = hashlib.sha1()hash.update('admin')print(hash.hexdigest()) # ######## sha256 ######## hash = hashlib.sha256()hash.update('admin')print(hash.hexdigest())  # ######## sha384 ######## hash = hashlib.sha384()hash.update('admin')print(hash.hexdigest()) # ######## sha512 ######## hash = hashlib.sha512()hash.update('admin')print(hash.hexdigest())

八，xml模块

xml格式

         
              
       
        2
               
       
        2008
               
       
        141100
               
               
           
          
              
       
        5
               
       
        2011
               
       
        59900
               
           
          
              
       
        69
               
       
        2011
               
       
        13600
               
               
           
      

遍历XML

import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml")root = tree.getroot()print(root.tag) #遍历xml文档for child in root:    print(child.tag, child.attrib)    for i in child:        print(i.tag,i.text) #只遍历year 节点for node in root.iter('year'):    print(node.tag,node.text)

修改和删除xml文档内容

import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml")root = tree.getroot() #修改for node in root.iter('year'):    new_year = int(node.text) + 1    node.text = str(new_year)    node.set("updated","yes") tree.write("xmltest.xml")  #删除nodefor country in root.findall('country'):   rank = int(country.find('rank').text)   if rank > 50:     root.remove(country) tree.write('output.xml')

自己创建xml

import xml.etree.ElementTree as ET  new_xml = ET.Element("namelist")name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={
   "enrolled":"yes"})age = ET.SubElement(name,"age",attrib={
   "checked":"no"})sex = ET.SubElement(name,"sex")sex.text = '33'name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={
   "enrolled":"no"})age = ET.SubElement(name2,"age")age.text = '19' et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True) ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

九，shelve

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

import shelve d = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件 class Test(object):    def __init__(self,n):        self.n = n  t = Test(123) t2 = Test(123334) name = ["alex","rain","test"]d["test"] = name #持久化列表d["t1"] = t      #持久化类d["t2"] = t2 d.close()

十，正则表达式

常用正则表达式符号

'.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']'?'     匹配前一个字符1次或0次'{m}'   匹配前一个字符m次'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC''(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c  '\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的'\Z'    匹配字符结尾，同$'\d'    匹配数字0-9'\D'    匹配非数字'\w'    匹配[A-Za-z0-9]'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]'s'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t' '(?P
     
      ...)' 分组匹配 re.search("(?P
      
       [0-9]{4})(?P
       
        [0-9]{2})(?P
        
         [0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{
   'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
        
       
      
     

最常用的匹配语法

re.match 从头开始匹配re.search 匹配包含re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符re.sub      匹配字符并替换

 十一，json和pickle

用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换（不能序列化函数）
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

序列化

import   jsondata = {
   "k1":123,"k2":234}f= open("test.text","w")f.write(json.dumps(data))

反序列化

import   jsonf = open("test.text",'r')data = json.loads(f.read())print(type(data))